Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden (ESOGÜ) iki akademisyenin de yer aldığı TÜBİTAK destekli projeyle, kök kanal tedavisinde dişin kanal girişlerini gerçek zamanlı tespit edebilen yapay zekâ destekli bir yazılım geliştirilmesi hedefleniyor. Sistem, diş hekimlerinin tedavi sırasında kanal girişlerini daha kolay belirlemesine yardımcı olacak.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Karabük Üniversitesi ve Atatürk Üniversitesinden akademisyenlerin katılımıyla diş hekimliğinde yapay zekâ kullanımına yönelik yeni bir araştırma projesi yürütülüyor.
TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında desteklenen projede, kök kanal tedavisi sırasında dental operasyon mikroskobundan alınan görüntüleri analiz ederek kanal girişlerini tespit edebilen bir yazılım geliştirilmesi amaçlanıyor.
ESOGÜ’den İki Akademisyen Projede Yer Alıyor
Projenin yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ertuğrul Karataş üstleniyor.
Araştırma ekibinde Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar ve Doç. Dr. Özer Çelik de görev alıyor.
Projede ayrıca Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal ve Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu bulunuyor.
Yapay Zekâ Kanal Girişlerini Ekranda İşaretleyecek
Kök kanal tedavisinde dişin kanal girişlerinin doğru belirlenmesi, tedavinin başarısını etkileyen önemli aşamalar arasında yer alıyor.
Dişlerin kanal yapılarındaki farklılıklar ve klinik görüntüleme koşulları, kanal girişlerinin tespit edilmesini zorlaştırabiliyor.
Geliştirilmesi planlanan yapay zekâ destekli yazılım, dental operasyon mikroskobundan alınan görüntüleri gerçek zamanlı analiz ederek muhtemel kanal girişlerini hekimin ekranında işaretleyecek.
Böylece diş hekimlerine tedavi sırasında görsel destek sunulması hedefleniyor.
100 Dişten Bin 500 Görüntü Toplanacak
Araştırma kapsamında gerçek hastalardan klinik koşullarda elde edilecek en az 100 dişe ait bin 500 mikroskop görüntüsünden oluşan bir veri seti hazırlanacak.
Bu görüntüler üzerinde kanal girişleri uzmanlar tarafından işaretlenecek ve elde edilen veriler yapay zekâ modelinin eğitiminde kullanılacak.
Modelin başarısı, eğitim aşamasında kullanılmayan bağımsız klinik görüntüler üzerinden değerlendirilecek.
Araştırmacılar, farklı diş gruplarını ve görüntüleme koşullarını dikkate alarak sistemin klinik ortamdaki performansını inceleyecek.
Farklı Mikroskoplarla Uyumlu Olması Hedefleniyor
Çalışmanın ilerleyen aşamalarında yapay zekâ modelinin, mikroskop görüntülerini gerçek zamanlı analiz eden bir yazılım prototipine dönüştürülmesi planlanıyor.
Geliştirilecek sistemin farklı marka ve modellerdeki dental operasyon mikroskoplarıyla uyumlu çalışabilmesi amaçlanıyor.
Karabük Üniversitesinden Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, klinik veri setinin hazırlanmasına katkı sağlayacak. Ünal ayrıca yazılımın klinik kullanımına ilişkin kullanıcı geri bildirimlerinin değerlendirilmesi ve gerekli iyileştirmelerin belirlenmesinde görev alacak.
Diş Hekimliği Eğitiminde de Kullanılabilecek
Projenin yalnızca diş tedavilerinde değil, diş hekimliği eğitiminde de kullanılması hedefleniyor.
Yapay zekâ destekli sistemin, diş hekimliği ve uzmanlık öğrencilerinin kanal anatomisini öğrenmesine yardımcı olacak bir eğitim aracı olarak değerlendirilmesi planlanıyor.
Araştırma sonunda oluşturulacak klinik veri seti, yapay zekâ modeli ve yazılım prototipinin yerli sağlık teknolojilerinin geliştirilmesine ve ileride yapılacak klinik doğrulama çalışmalarına katkı sağlaması bekleniyor.
